怎么检测给定图的边界？（卷积算法）

1、准备一张要处理的图片。

2、突出边界的模版是：

B ={{1,1,1},{1,-7,1},{1,1,1}} //Flatten;

模版的具体使用方法，请参考《基于Mathematica的图像卷积具体算法的实现过程》。

3、检测边界的模版是：

B = {{-1,-1,-1},{-1,8,-1},{-1,-1,-1}}//Flatten;

4、%，反色处理。

1、EdgeDetect可以检测图片的边界。

EdgeDetect[img]

这个比上面少了一些毛刺，效果更好一些。

2、反色处理：

0.96-%

3、指定检测的半径：

1-EdgeDetect[img,15]1-EdgeDetect[img,25]

半径越大，边界越模糊。

4、细化检测的阙值：

1-EdgeDetect[img,2,0.01]1-EdgeDetect[img,2,0.001]

下图看起来好像是鱼在发抖。