如何高效地搜集&整理数据

1、分析问题。

首先，拿到一个课题/项目/任务后，思考要解决什么问题。例如，

如何提高XX产品的市场份额？

2、提出问题。

想好解决什么问题后，把相关的问题一一列出来。针对上面的例子，是不是要了解，

- 品牌有哪些产品？（内部数据）

- 要研究的产品销售额是多少？（内部销售数据）

- 要研究的产品都属于哪些品类？（市场数据）

- 这个产品占各品类的市场份额是多少？（行业数据）

- 这个产品和其他品类及产品是否有竞争关系？（行业数据）

（这些问题只是让大家可以更具象的了解这个问题，问题本身不具有参考意义）

3、收集信息。

再进一步想哪类数据有助于解决问题。

一般来说，数据来源可以分为内部数据和外部数据。

1）内部数据：分为企业的销售数据，运营数据，购买的数据库的数据等。

2）外部数据：可以从不同纬度划分，

-- 按数据性质分，可以分为定性数据和定量数据。举例，广告主的态度数据就数据定性数据；市场份额是就是定量数据。

-- 按付费与否分，可以分为付费数据和免费数据。当然免费数据是我们获得数据较快的途径，但付费数据通常有更高的可信度，更好的背书效果，更好的数据延续性等等优点。

-- 按数据出处分，可以分为行业数据（行业协会发布的数据），调查数据（调研公司发布的数据），普查数据等等

在明确了要解决的问题和相关问题后，就可以收集整理这些数据来一一回答这些问题。

4、得出结论。

根据分析的问题，提出的问题以及收集到的数据，综合整理做出判断、得出结论，有时逻辑也可以是先得出假设的结论，然后这句这些步骤一步步去验证您的假设结论。