如何设计一个调查问卷？

1、很多人第一次设计问卷没有经验，完全不知从何下手。最核心问题在于思路的确定。

2、有三种问卷设计的思路，分别是：关键词法，研究方法匹配法和场景应用法。接下来逐一阐述。

1、在问卷设计之时，首先确定好要研究的主题，比如说你想研究“消费者网购情况和社交媒体使用的关系情况”，从这一主题可以看出，核心想研究的点包括两个关键词，分别是网购和社交媒体；有了此两个关键词后，接着需要做的是细分；网购可以用一些什么样的问题表示呢？社交媒体应该用一些什么样的问题表示呢。

2、通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题。如果题目还是不充分就在一个关键词下再进行拆分。在这样的思路下，将一个研究题目分折成4~7个关键词，每个关键词4~7个题，整个研究就会充实饱满。

3、接着需要加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息；一份比较完整的问卷就已经完成。

1、研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。

2、如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计。

3、如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况则使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

4、如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

1、不同的应用场景，问卷设计会有非常大的区别，尤其是学术和企业应用中。

学术研究中，强推量表题的设计，原因很简单，量表可以匹配非常多的研究方法，并且建立模型，便于推广；但是也有一定的问题在于，实用性相对较弱。

企业应用中，不关注于模型如何，而对问题是什么以及解决办法是什么更加关注，因而对于量表题的使用相对较少，更可能使用一些非量表式的问题，比如多选题，多项选择题等。