ValueError: too many values to unpack

1、python在进行轮廓处理时出现

ValueError: too many values to unpack (expected 2)，

根据提示怀疑在进行轮廓处理时可能有问题

2、在进一步观察上一步提示发现

File "D:/mywork/pythonn/xxx/opencv.py", line 25, in <module>

    contours,hierarchy = cv.findContours(BINARYImg, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE）

这句和代码里cv.findContours(BINARYImg, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE） 是一致的。

基本定位问题点。

3、检查findContours原型：

cvFindContours是从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数

这实际就是问题所在。误以为是两个返回函数！

继续百度

官网显示函数原型：

image, contours, hierarchy=cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

返回值是3个！ 

4、image, contours, hierarchy=cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

三个返回值的简单解释：

image： 返回处理的图像

contours：轮廓的点集

hierarchy：各层轮廓索引

5、修改代码

ret,BINARYImg = cv.threshold(grayImg, 100, 255, cv.THRESH_BINARY)cv.imshow("BINARYImg", BINARYImg)

binary,contours,hierarchy = cv.findContours(BINARYImg, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv.imshow("binary", binary)cv.waitKey(0)

比较两幅图

6、结论：

要注意findContours 返回的是三个参数！

返回值第一个是原来的二值图。

修改代码后，错误消失。能够正确计算轮廓点集！