神经网络入门教程之初始化神经网络

1、先给出一个只有一层的神经网络：

a0 =LinearLayer[3, "Input" -> 2]

作用是，接收一个二元向量，返回一个三元向量。

2、尝试一下，给这个神经网络一个二元向量，看看会有什么结果。

a0[{5,6}]

结果运行错误，原来，没有给a初始化，没有赋予权重值。

3、对a0初始化：

a = NetInitialize[a0]

和步骤一里面的运行结果比较一下，看看有什么区别。

4、当a接收一个二元向量：

a[{5,6}]

得到一个三元向量。

5、查看a的权重，就会发现，这个三元向量的来历：

aa=NetExtract[a, "Weights"]

这就是简单的向量的点积。

6、看看a0的权重：

NetExtract[a0, "Weights"]

没有！

这也是步骤二里面，不能出结果的原因。

7、a里面的权重是随机的，下面的代码，每次运行，都可能得到不同的结果。

a0 =LinearLayer[3, "Input" -> 2];a = NetInitialize[a0];a[{5,6}]