【图像处理】用opencv去噪

2025-11-05 15:31:01

1、给出的图片是RGB图片,也就是需要有三个通道。

下面的函数用来去噪。

 img=np.uint8(cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21))

【图像处理】用opencv去噪

2、对这个图片进行局部自适应二值化处理:

img=hui(img)

th1 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

【图像处理】用opencv去噪

3、另一种局部自适应二值化处理:

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

【图像处理】用opencv去噪

4、在第一步连续执行两次去噪,得到的三幅图片是:

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

5、执行三次降噪。

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

6、连续10次降噪。

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

【图像处理】用opencv去噪

声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
猜你喜欢