Sql Server 2008 Group by的使用方法

2025-11-03 00:40:16

1、我的电脑是Windows7 64位,所以我安装的是Sql server2008 r2(64位).

大伙安装的时候也一定要记得看一下自己的操作系统是多少位.你是32位操作系统的就安装32位的Sqlserver 版本不限制.  2005 2012都可以.

2、你安装好之后在开始菜单里面找.

找到之后可以创建一个快捷方式到桌面.

我已经截图把位置告诉你了.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

Sql Server 2008 Group by的使用方法

3、如果没什么问题的话,你点击连接就进去到数据库里面了.

右键新建.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

4、弹出这个对话框,按照图片中的设置.

记得路径保存到其他盘,自己新建一个文件夹.

放到C盘,如果数据库文件大了,会拖慢整个电脑的运行.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

5、大家看我保存到这个文件夹下,就多了两个文件.

我们所有关于这个数据库的操作,将来其实都是对这两个文件的操作.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

6、在我们刚刚新建的数据库上点击右键查询,我们要用Sql语句创建一个表我们再写几条插入数据的数据.

写上一个创建表的 sql语句.  当然,我们也可以用设计图创建.

当然我下面的写法只支持sql server2008数据库以上的写法.

create table Person

(

id int,

name nvarchar(5),

sex char(2),

age int,

job nvarchar(20)

);

insert into Person (id,name,sex,age,job)

values 

(1,'李小明','男',25,'C#程序员'),

(2,'王小红','女',19,'学生'),

(3,'李小明','男',22,'学生');

Sql Server 2008 Group by的使用方法

Sql Server 2008 Group by的使用方法

7、我们用一条查询语句,把刚才的数据都查询出来.

select * from Person;

可以看到图中所显示的数据.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

8、那么我们现在就要使用group by这个语句了.

这是一个分组的语句,我们先看一下它的写法.

select name from Person group by name;

Sql Server 2008 Group by的使用方法

9、从上面的结果我们不难看出,我们根据姓名进行了分组.

另一种说法其实就是把重复的过滤了.

比如我数据库里面有50个人都输入了公司.

我如果对公司这个字段group by就可以知道这50个人到底一共归属几个公司.

我们上面的sql语句,其实是把第二列独立出来,并且把重复的过滤出去了.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

10、我们再来写一个聚合函数.  字面意思就是把一些重复的东西聚集起来,并且显示出有多少个.

select name,COUNT(*) from Person group by name;

可以由下图很明显的得知聚合函数的意义和好处.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

11、当然,我们还可以再给系统自己生成的列重新起个名字.

select name,COUNT(*) as 统计 from Person group by name;

Sql Server 2008 Group by的使用方法

12、select name,COUNT(*) as 总人数,MAX(age) as 最大年龄,

MIN(age)as 最小年龄,AVG (age) as 平均年龄,SUM(age) as 年龄综合

from Person group by name;

再来个更强大的功能.看看我们的sql语句.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

13、当然,我们可以再里面增加几条数据,再加大家一个更强大的用法.

大家也跟我一样,再增加几条数据.

那么我们现在把姓名出现过2次或者2次以上的查询出来.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

14、select name,COUNT(*) from Person group by name having COUNT(*)>=2;

通过having和聚合函数的配合,我们就得到了想要的结果.

Sql Server 2008 Group by的使用方法

15、其他更强大的sql语句写法,我们在下一篇中介绍学习.

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