R语言-数据抽取（二）

1、��记录抽取

记录抽取函数： subset (x, condition)

x：需要处理的数据

condition：过滤条件

返回值： data.frame

案例：

items <- read.table('sales.csv', sep="|", header=TRUE, fileEncoding='utf-8', stringsAsFactors=FALSE)

sub_items <- subset(items, comments>10000)    ---提取 comments大于10000的记录

2、��随机抽样

随机抽样函数： sample (length, size, replace = FASLE)

length：样本长度

size：抽样行数

replace：是否可回收样本，默认为不放回，即FALSE

返回值：行数的位置值数组

案例：

items <- read.csv ('sales.csv')     ---导入数据

rows <- nrow (items)    ---数据记录行，即抽样行数length

indexes <- sample (rows, 3, replace =TRUE)    ---使用 sample函数，在 rows（10行）抽取3个数据（抽取的是数据行位置行号）

data1 <- items [indexes, ]    ---提取出 items表中的随机抽取出的 indexes行号对应数据