R语言基础：ggplot2初识与简易散点图制作

1、有一些概念需要了解： - 几何对象（Geometric，缩写为geom）代表你在图中实际看到的图形元素，包括点、线、多边形等 - 图形属性（Aesthetic，缩写为aes）是包括颜色、形状等 - 统计变换（Statistical transformation，缩写为stats）指的是对原始数据进行某种计算和汇总，例如二元散点图加上一条回归线 - 图层（Layer）由几何对象和统计变换组成 - 标度（scale）是将数据的取值映射到图形空间，例如颜色、大小和形状表示不同的数值。展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴 - 坐标系（Coordinate，缩写是coord）主要控制坐标轴和网格线，描述的是数据如何映射到图形所在平面。通常使用笛卡尔坐标系 - 分面（facet）也称条件作图，控制分组方法和排列，描述如何将数据分解为各个子集，以及如何对子集作图

2、安装

RStudio有网页版和软件版

网页版注册后可直接使用；软件版则需要下载安装ggplot2包，运行如下命令：

> install.packages("ggplot2")

3、由ggplot2所制得图形有三个重要的组成部分 1. 数据 2. 数据和视觉变量属性之间的映射（aesthetic mappings） 3. 呈现数据结果的图层（一般使用geom()函数）

绘制displ和hwy相关性的散点图，脚本如

4、相应的，ggplot2参数中mpg是数据集，映射即x、y坐标轴对应的数据，图层是散点图。

注意该函数调用的结构，第一排包括数据集和映射aes()，放在ggplot()中，然后再通过 + 添加图层 geom_point()（散点图）

运行脚本后生成图片

5、黑白散点图

另外，aes()中的前两个参数默认为x，y轴的映射，因此脚本也可简写为

6、设定图形颜色、大小和形状

利用图形属性（颜色和形状）可以来比较不同分组）。

图形的颜色、大小和形状等都是给绘图添加的额外变量，即标度（scale），添加在函数aes() 的参数中，如下（注：class、drv、cyl等是数据集中的类别名称）： - aes(displ, hwy, colour = class) - aes(displ, hwy, shape = drv) - aes(displ, hwy, size = cyl)

因此，增加一个颜色参数，将class变量映射成不同的颜色，并创建图例，脚本如：ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) +  geom_point()