为什么要学习人工智能在？

1、目前人工智能还是架构在原来的集成电路基础的计算机技术上，基本上要通过学习计算机技术来实现人工智能的学习，不过未来肯定还是要架构在量子计算机上，所以量子通信也是必学的基础，目前国内比较领先的有合肥的中国科学技术大学、清华的量子理论实验室（姚班）、还有中科院支持的上海科技大学。“物以稀为贵”的道理人人都懂，毕竟供小于求就会让商品变得走俏且价格昂贵。同样，人才也适用于这一理念。越是稀缺的人才，越容易找到工作并获得高薪。如果说前几年的稀缺人才主要集中于互联网、智能手机等领域，那么现在人工智能领域对人才的渴求程度简直达到了让人瞠目结舌的地步！

原因也很简单，一方面是人工智能领域正在呈现蓬勃发展之势，另一方面则是由于相关人才实在是太少了，他们成为众多企业、机构眼中的“香饽饽”。其实我们最关心的还是那个问题：人工智能研究人员究竟有多赚钱？

2、硅谷的秘密：人工智能研究员可以掌握的高额薪水和奖金

2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。简单来说，OpenAI就是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。因为OpenAI是非营利性组织，因此被要求公开所有财务信息。就在近日OpenAI曝光的财务信息中，我们可以一窥人工智能人才掌握的巨大薪水和奖金。

3、第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。

而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。

1、第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。

许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。

 虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。

比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。

2、但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。