怎么把图片数据保存为txt？

1、对图片进行灰度化和二值处理：

a = cv2.imread('a.png')

b = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret,c=cv2.threshold(b,200,255,cv2.THRESH_BINARY)

2、改变图片大小：

c = cv2.resize(c,(30,30))

3、此时的c就是一个30*30的矩阵，把它写入到txt里面：

f = open("0.txt",'w')

for i in c:

    for j in i:

        f.write(str(j)+' \r')

    f.write('\n')

f.close()

很不整齐。

4、为了看起来整齐划一，需要补齐数字：

f = open("1.txt",'w')

for i in c:

    for j in i:

        f.write(str(j).rjust(3)+' \r') #在每个数字左边填写空格，使之变成3位数

    f.write('\n')

f.close()

此时看起来就规整多了。

5、还有，'\n'*2相当于执行两次换行。

f = open("36.txt",'w')

for i in c:

    for j in i:

        f.write(str(j).rjust(3)+' \r') #在每个数字左边填写空格，使之变成3位数

    f.write('\n') #每次输入完一行，就来两次回车

f.close()

6、其实，里面不需要保留太大的数据，既然是二值图像，只需用0和1区分就行，于是，对c执行除法：

c = c/255

然后再保存为txt：

f = open("0.txt",'w')

for i in c:

    for j in i:

        f.write(str(j)+' \r')

    f.write('\n')

f.close()

结果成这样了。

图像c在执行出发之前不是二值图像吗？还真不是，原因是，因为图像在缩小的时候，出现插值。

7、正确的做法是，先缩小图片，然后在进行灰度化和二值化处理。

但是效果还是不太好。

8、还需要把数据类型转化为整数型：

c = (c/255).astype(np.int8)

9、要想把0和1的位置互换，需要：

c = 1-c