R语言基础：实战4 随机分布与函数

1、正态分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数曲线，由正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布

2、指数分布

许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。例如已知某原件已经使用了s小时，那么它能在使用t小时的条件概率，与从刚开始使用t小时的概率一样。这就是指数分布的无记忆性，它在可靠性研究中有着广泛的应用

3、gamma 伽马分布

4、beta 贝塔分布

Beta分布的一个重要应该是作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布出现，在机器学习和数理统计学中有重要应用。

该分布有两个参数，α，β (α,β>0).

5、流程控制语句

分支语句

if else和for 循环

6、函数

定义一个函数表达式 y=a*x + b,然后我们还画出函数轨迹图

7、定义一个多次方程函