Python图像二值化处理（自适应算法）

1、打开Python shell界面，载入相关的包（如果报错，则说明没有安装）：

from skimage import color,data,filters

import matplotlib.pyplot as plt

2、读入相关的图片，并进行灰度化处理：

image=color.rgb2gray(data.coffee())

3、采用以下指令进行二值化处理：

dst =filters.threshold_adaptive(image,15,'gaussian')

其中,第一个参数是图片；第二个参数是二值化运算的，方块的大小，也就是进行运算的大小；三个参数是，处理的函数，参数可以有，'mean', 'generic', 'gaussian' 和 'median'等

4、采用以下代码显示相关的图片：

plt.imshow(dst,plt.cm.gray)

plt.show()

5、二值化后的图片如下。

由图中可知，这个方法类似一个个小图，小图的运算，也就是对没有一个小图片进行二值化处理，不像是全局进行的二值化。adaptive。