树莓派 linux opencv python颜色识别

2025-11-13 04:07:20

1、打开终端更新系统:sudo apt-get update

自己的故事:以前一直以为这个东西没什么用,但有一次玩服务器,死活都是失败,直到用了这句话莫名其妙好了。解释不通,暂且当成安装新软件的习惯吧!

2、安装opencv:sudo apt-get install python-opencv 

自己的故事:我就不明白,这么简单的一句话就完了,为什么网上那么多博文都嘛哩嘛哩安装了好多东西(都是入门贴,并没有涉及深入操作),而且都说linux很方便,为啥还要采用下载包自己解压吧啦吧啦那种繁琐的操作?!

3、编辑python文件(test.py),新手看括号里(存储位置咱们默认都在自己的主目录/home/pi,就是一点文件夹就看到的那个页面。python没有花括号没有分号,但靠缩进分块)

没加注释,因为我也是新手怕解释错。可以去参考其他博文的注释,尽管那些好多都运行不了,但注释还是可以看看的。

#强行注释一句:这里定义的颜色识别上下限,用的是hsv颜色而不是rgb颜色,自行百度!

4、from collections import deque

from picamera.array import PiRGBArray

from picamera import PiCamera

import time

import cv2

import numpy as np

#强行注释:下面定义颜色上下限,用的是hsv颜色而不是rgb颜色,自行百度!

red1 = np.array([170, 100, 100])  

red2 = np.array([179, 255, 255]) 

mybuffer = 64  

pts = deque(maxlen=mybuffer)

camera = PiCamera()

camera.resolution = (640, 480)

camera.framerate = 32

rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(640, 480))

time.sleep(1)

for image in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):

    frame = image.array

    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    mask = cv2.inRange(hsv, red1, red2)

    mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)

    mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2)

    cnts = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]  

    center = None  

    if len(cnts) > 0:

        c = max(cnts, key = cv2.contourArea)

        ((x, y), radius) = cv2.minEnclosingCircle(c)

        M = cv2.moments(c)

        center = (int(M["m10"]/M["m00"]), int(M["m01"]/M["m00"]))

        if radius > 10:  

            cv2.circle(frame, (int(x), int(y)), int(radius), (0, 255, 255), 2) 

            cv2.circle(frame, center, 5, (0, 0, 255), -1)

            pts.appendleft(center)

    for i in xrange(1, len(pts)):  

        if pts[i - 1] is None or pts[i] is None:  

            continue

        thickness = int(np.sqrt(mybuffer / float(i + 1)) * 2.5)

        cv2.line(frame, pts[i - 1], pts[i], (0, 0, 255), thickness)

    

    cv2.imshow("Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

    rawCapture.truncate(0)

    if key == ord("q"):

        break

5、执行:终端sudo python test.py。按q退出,或在终端ctrl+c退出。

好像“python3”不行,所以在这里用的是“python”,即python2。

执行效果:弹出摄像头的取景框,当红色物体进入视野会被圈起来,当红色物体移动会画出轨迹线。

6、这里再次感谢一次开源的牛人(不知道是谁...),但既然开源肯定有奉献精神嘛!我所做的就是希望新手少走弯路。

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