T检验、方差分析、卡方检验怎么区分？

无论是科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个或是多个数据集之间是否存在差异的方法一直被广泛应用于各个科研领域。

针对不同的数据类型，研究者需要使用不同的方法和统计量来实现具体的差异性研究问题。差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是T检验、方差分析和卡方检验。

工具/原料

原始数据

数据分析软件：SPSS/SPSSAU

三类分析方法的异同点：

其核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。

方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。

方差分析,用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况

T检验,用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.

卡方分析,用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。

具体的操作可在SPSSAU（在线数据分析软件）中实现

注意事项

三种方法在使用的时候各自有一些需要满足的条件，只有满足条件才可以使用该方法进行分析