Arduino:十大滤波算法(转载)
1、限幅滤波法/程序判断滤波法
A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法） B、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）， 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效， 如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。 C、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 D、缺点： 无法抑制那种周期性的干扰。 平滑度差。 E、整理：
2、int Filter_Value;//定义全局变量
int Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
Value = 300;
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Value = Filter_Value; // 最近一次有效采样的值，该变量为全局变量
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
#define FILTER_A 1
int Filter() {
int NewValue;
NewValue = Get_AD();
if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A)) return Value;
else
return NewValue;
}
3、中位值滤波法
A、名称：中位值滤波法 B、方法： 连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列， 取中间值为本次有效值。 C、优点： 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰； 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。 D、缺点： 对流量、速度等快速变化的参数不宜。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
4、code：
int Filter_Value;//滤波值
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 中位值滤波法
#define FILTER_N 101
int Filter() {
int filter_buf[FILTER_N];//定义整型数组；
int i, j;
int filter_temp;
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf = Get_AD();//产生101个随机数
delay(1);
}
// 采样值从小到大排列（冒泡法）
for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {//比较N轮
for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {
if(filter_buf > filter_buf[i + 1]) {
filter_temp = filter_buf;//前一个和后一个进行比较
filter_buf = filter_buf[i + 1];
filter_buf[i + 1] = filter_temp;
}
}
}
return filter_buf[(FILTER_N - 1) / 2];//返回中位值
}
5、算术平均滤波法
A、名称：算术平均滤波法
B、方法：
连续取N个采样值进行算术平均运算：
N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；
N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高；
N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4。
C、优点：
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波；
这种信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。
D、缺点：
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用；
比较浪费RAM。
E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
6、int Filter_Value;//定义全局变量，滤波值
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
} // 算术平均滤波法
#define FILTER_N 12
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_sum += Get_AD();//求和
delay(1);
}
return (int)(filter_sum / FILTER_N);
}
7、递推平均滤波法/滑动平均滤波法
A、名称：递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） B、方法： 把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N， 每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则）， 把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。 N值的选取：流量，N=12；压力，N=4；液面，N=4-12；温度，N=1-4。 C、优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高； 适用于高频振荡的系统。 D、缺点： 灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差； 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差； 不适用于脉冲干扰比较严重的场合； 比较浪费RAM。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
8、int Filter_Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
#define FILTER_N 12//宏定义队列长度
int filter_buf[FILTER_N + 1];//定义数组长度N+1
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();//获取N个随机数
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf = filter_buf[i + 1]; // 所有数据左移，低位仍掉
filter_sum += filter_buf;//N个数之和；
}
return (int)(filter_sum / FILTER_N);
}
9、中位值平均滤波法/防脉冲干扰平均滤波法
A、名称：中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） B、方法： 采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值， 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。 连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值， 然后计算N-2个数据的算术平均值。 N值的选取：3-13。 C、优点： 融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。 对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由其所引起的采样值偏差。 对周期干扰有良好的抑制作用。 平滑度高，适于高频振荡的系统。 D、缺点： 计算速度较慢，和算术平均滤波法一样。 比较浪费RAM。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
10、int Filter_Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
（算法1）
#define FILTER_N 100//N长度
int Filter() {
int i, j;
int filter_temp, filter_sum = 0;
int filter_buf[FILTER_N];//数组长度
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf = Get_AD();
delay(1);
}
// 采样值从小到大排列（冒泡法）
for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {//N轮计算
for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {
if(filter_buf > filter_buf[i + 1]) {//前一个数和后一个数
filter_temp = filter_buf;
filter_buf = filter_buf[i + 1];
filter_buf[i + 1] = filter_temp;
}
}
}
// 去除最大最小极值后求平均
for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i++)
filter_sum += filter_buf;
return filter_sum / (FILTER_N - 2);
}
// 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
（算法2）
#define FILTER_N 100
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
int filter_max, filter_min;
int filter_buf[FILTER_N];//定义数组
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf = Get_AD(); delay(1);
}
filter_max = filter_buf[0];
filter_min = filter_buf[0];
filter_sum = filter_buf[0];
for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i--) {//从大与0的数组比较
if(filter_buf > filter_max)
filter_max=filter_buf;
else if(filter_buf < filter_min)
filter_min=filter_buf;
filter_sum = filter_sum + filter_buf;//求和
filter_buf = filter_buf[i - 1];//下一个值
}
i = FILTER_N - 2;
filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; // +i/2 的目的是为了四舍五入
filter_sum = filter_sum / i; return filter_sum;
}
11、限幅平均滤波法
A、名称：限幅平均滤波法 B、方法： 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”； 每次采样到的新数据先进行限幅处理， 再送入队列进行递推平均滤波处理。 C、优点： 融合了两种滤波法的优点； 对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 D、缺点： 比较浪费RAM。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
12、#define FILTER_N 12
int Filter_Value;
int filter_buf[FILTER_N];
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
filter_buf[FILTER_N - 2] = 300;
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 限幅平均滤波法
#define FILTER_A 1
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
filter_buf[FILTER_N - 1] = Get_AD();//生成N的随机值
if(((filter_buf[FILTER_N - 1] - filter_buf[FILTER_N - 2]) > FILTER_A) || ((filter_buf[FILTER_N - 2] - filter_buf[FILTER_N - 1]) > FILTER_A))//限幅
filter_buf[FILTER_N - 1] = filter_buf[FILTER_N - 2];
for(i = 0; i < FILTER_N - 1; i++) {
filter_buf = filter_buf[i + 1];//N-1个值
filter_sum += filter_buf;
}
return (int)filter_sum / (FILTER_N - 1);
}
13、一阶滞后滤波法
A、名称：一阶滞后滤波法 B、方法： 取a=0-1，本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果。 C、优点： 对周期性干扰具有良好的抑制作用； 适用于波动频率较高的场合。 D、缺点： 相位滞后，灵敏度低； 滞后程度取决于a值大小； 不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
14、int Filter_Value;
int Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
Value = 300;
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
} // 一阶滞后滤波法
#define FILTER_A 0.01
int Filter() {
int NewValue;
NewValue = Get_AD();
Value = (int)((float)NewValue * FILTER_A + (1.0 - FILTER_A) * (float)Value);//一阶滞后滤波
return Value;
}
15、加权递推平均滤波法
A、名称：加权递推平均滤波法 B、方法： 是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权； 通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。 给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低。 C、优点： 适用于有较大纯滞后时间常数的对象，和采样周期较短的系统。 D、缺点： 对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号； 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
16、int Filter_Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
} // 加权递推平均滤波法
#define FILTER_N 12
int coe[FILTER_N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}; // 加权系数表
int sum_coe = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12; // 加权系数和
int filter_buf[FILTER_N + 1];
int Filter() {
int i;
int filter_sum = 0;
filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();
for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
filter_buf = filter_buf[i + 1]; // 所有数据左移，低位仍掉
filter_sum += filter_buf * coe;
}
filter_sum /= sum_coe;
return filter_sum;
}
17、消抖滤波法
A、名称：消抖滤波法 B、方法： 设置一个滤波计数器，将每次采样值与当前有效值比较： 如果采样值=当前有效值，则计数器清零； 如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N（溢出）； 如果计数器溢出，则将本次值替换当前有效值，并清计数器。 C、优点： 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果； 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。 D、缺点： 对于快速变化的参数不宜； 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
18、int Filter_Value;
int Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
Value = 300;
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 消抖滤波法
#define FILTER_N 12
int i = 0;
int Filter() {
int new_value;
new_value = Get_AD();
if(Value != new_value) {
i++;//计数
if(i > FILTER_N) {//有效
i = 0;//清零
Value = new_value;//新值取代旧值
}
}
else
i = 0;
return Value;
}
19、限幅消抖滤波法
A、名称：限幅消抖滤波法 B、方法： 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”； 先限幅，后消抖。 C、优点： 继承了“限幅”和“消抖”的优点； 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷，避免将干扰值导入系统。 D、缺点： 对于快速变化的参数不宜。 E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
20、int Filter_Value;
int Value;
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串口通信
randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
Value = 300;
}
void loop() {
Filter_Value = Filter(); // 获得滤波器输出值
Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
delay(50);
}
// 用于随机产生一个300左右的当前值
int Get_AD() {
return random(295, 305);
}
// 限幅消抖滤波法
#define FILTER_A 1
#define FILTER_N 5
int i = 0;
int Filter() {
int NewValue;
int new_value;
NewValue = Get_AD();
if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A))//限幅
new_value = Value;
else
new_value = NewValue;
if(Value != new_value) {
i++;//计数
if(i > FILTER_N) {
i = 0;//有效，清零
Value = new_value;//心智代替旧值
}
}
else
i = 0;
return Value;
}