JAVA如何使用线程池？

1、将堆内存调整到10M：-Xms10m -Xmx10m

1、Executors下面的newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor和newWorkStealingPool方法，都可能由于启动的线程过少，而任务却是一个又一个丢到队列中，导致内存溢出。

2、下面就是调用newFixedThreadPool，运行内存溢出的代码。

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);

for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {

   threadPool.execute(new Runnable() {

       @Override

       public void run() {

           System.out.println(Thread.currentThread().getName());

       }

   });

}

1、Executors下面的newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool方法，可能由于创建过多的线程造成内存溢出。

2、下面就是调用newCachedThreadPool，运行内存溢出的代码。

ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {

   threadPool.execute(new Runnable() {

       @Override

       public void run() {

           try {

               Thread.sleep(5000);

           } catch (InterruptedException e) {

               e.printStackTrace();

           }

           System.out.println(Thread.currentThread().getName());

       }

   });

}

1、针对newFixedThreadPool，引起内存溢出是因为LinkedBlockingQueue参数，因为LinkedBlockingQueue是长度为Integer.MAX_VALUE的队列，可以认为是无界队列，因此往队列中可以插入无限多的任务，在资源有限的时候容易引起OOM异常。

因而可以重写newFixedThreadPool方法，重新实现LinkedBlockingQueue，将里面的队列长度限定到合理范围。

2、针对newCachedThreadPool，引起内存溢出是因为定义的线程池最大数量是Integer.MAX_VALUE。在任务比较耗时的时候，线程不能很快的复用，从而导致不断创建新的线程消耗资源，甚至引起OOM异常。

因而可以重写newCachedThreadPool，将线程池最大数量限定到合理范围，从而避免OOM的出现。

3、其他Executors方法也可以参照上面修改。