matlab曲线拟合 各种方法以及实例介绍

1、数据准备：

为了同其他经验相匹配，我们采用的数据都统一为多项式y=4x^3+3x^2+2产生的数据列，具体的数据如下：

x=0:0.3:3;

y=4*x.^3+3*x.^2+2;

2、调用工具箱进行拟合：

我们输入cftool，然后敲回车，调用拟合工具箱，进行拟合，可以看到拟合的结果如下图：

拟合的结果会在左下角给出拟合曲线的形式，以及各个系数的值，还有误差方差等参数，在其右侧给出的是曲线的拟合结果图，十分方便直观。

由于篇幅的限制，具体的MATLAB曲线拟合工具箱cftool 的用法，这里不详细给出，在我的其他经验中，有详细的介绍，如果有兴趣可以查看。

1、数据准备：

为了与上面的结果相一致，我们采用相同的数据，

x=0:0.3:3;

y=4*x.^3+3*x.^2+2;

以上两行命令，可以直接生成相应的数据。

2、用函数进行拟合：

在MATLAB主窗口中输入

 y2=polyfit(x,y,3)，回车

我们可以看到如下结果，

y2 =

    4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

说明：

这里y2存储的是拟合函数的系数，从左到右分别是高次到低次的拟合函数系数，我们可以看到，用3次多项式拟合拟合的结果为：y=4x^3+3x^2+2 ，达到了拟合目的。

说明：在我的其他经验中有关于MATLAB曲线拟合函数的详细用法，有兴趣的可以查看。