如何获取及分析融资融券数据?

2025-11-16 09:57:27

1、确定证券交易所,选择SZ证券交易所或SH证券交易所,也可以选择财经网站的数据。由于百度经验不允许在正文中出现链接,所以不给出链接。

不同的财经网站数据的数据格式不同,但绝大多数均通过表格的方式输出。

2、分析数据格式

融资融券数据一般由融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量金额、融券余量(股)、 融券卖出量(股)、融券偿还量(股)、融券融券余额(元)等组成。其中:

(1)本日融资融券余额=本日融资余额+本日融券余量金额 

        融资和融券余额之和,表明市场交投活跃(2)本日融资余额=前日融资余额+本日融资买入额-本日融资偿还额; 

        融资余额多,表明多头强(3) 本日融资偿还额=本日直接还款额+本日卖券还款额+本日融资强制平仓额+本日融资正权益调整-本日融资负权益调整; 

(4)本日融券余量=前日融券余量+本日融券卖出数量-本日融券偿还量; 

        融券余量大,表明空头强(5)本日融券偿还量=本日买券还券量+本日直接还券量+本日融券强制平仓量+本日融券正权益调整-本日融券负权益调整-本日余券应划转量;

(6)融券单位:股(标的证券为股票)/份(标的证券为基金)/手(标的证券为债券)。 

一般情况下,融资融券数据格式如下图。需要注意上海证券交易所和深圳证券交易所提供的融资融券数据有一定差别。

如何获取及分析融资融券数据?

3、利用MATLAB程序获取融资融券数据

输入数据网址,利用在MATLAB中的web浏览器中自动标记页面中的表格,并根据web浏览器显示确定表格的序号。

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4、利用urlread或WebTable函数自动读取融资融券数据

其中urlread读取所有网页数据,WebTable自动分析并读取制定序号的表格数据。

data = urlread(url);

myTableData1 = WebTable(1);

myTableData2 = WebTable(2);

其中:

>> myTableData1

myTableData1 = 

    '融资融券交易总量'                   []                  []                  []                 []

    '市场'          '本日融资余额(元)'          '本日融资买入额(元)'        '本日融资偿还额(元)'        '本日融券余量金额(元)'  

    '沪市'          '460,495,093,484'    '65,585,851,063'    '61,076,252,272'    '0'            

    '深市'          '275,711,589,525'    '33,484,009,159'    '0'                 '1,238,780,019'

>> 

>> myTableData2(1:5,1:8)

ans = 

    '融资融券交易明细'          []          []                    []                  []          []                 []             []

    '序号'          '股票代码'      '股票名称'      '融资'                  '融券'                      []                 []             []

    '余额(元)'       '买入额(元)'    '偿还额(元)'    '余量金额(元)'             '余量(股)'             '卖出量(股)'    '偿还量(股)'           '融券余额(元)'  

    '1'           '000001'    '平安银行'      '3,044,785,307.00'    '444,044,189.00'    '--'        '13,487,018.00'    '1,192,486'

    '2'           '000002'    '万科A'       '1,892,249,207.00'    '268,158,171.00'    '--'        '75,763,802.00'    '7,377,196'

>> 

如何获取及分析融资融券数据?

5、根据获取的数据绘制图形

hf1 = @(x)datenum(x,'yyyy-mm-dd');

hf2 = @(x)str2double(x);

tdate = cellfun(hf1,tbused(:,2));

td = cellfun(hf2,tbused);

plot(tdate,td(:,3)/10000/10000);

datetick('x','yymmdd','keepticks');

xlabel('时间');

ylabel('金额(亿元)');

title(['证券代码',num2str(url2),'融资余额']);

如何获取及分析融资融券数据?

6、在操作过程中如果遇到问题,运行如下程序获取帮助信息。如果仍有问题,可通过百度发送短信给作者讨论。

%显示帮助信息

data1 = [22786  26505  38254  38936  65420  35703  20979  27752  25904  28138  24366  21466  65434  20198  30111  20096  25863  65420  36699  35020  35624];

data2 = [35642  12418  32721  22464  65434    232    244    244    240    186    175    175    247    247    247    174    247    229    233    226    239];

data3 = [174    227    239    237    175    243    232    245    243    232    229    238    231    249    233    247    229    238]; 

data = [data1 data2 data3];

pos = get(0,'MonitorPositions');

cx = (pos(1)+pos(3))/2;

cy = (pos(2)+pos(4))/2;

h = dialog('windowstyle','normal','position',[cx-300 cy-40 600 80]);

hb1 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(1:23))),'position',[1 45 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');

hb2 = uicontrol(h,'style','text','string',char(bitxor(128,data(24:end))),'position',[1 5 500 30],'max',1,'fontsize',16,'HorizontalAlignment','left');

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