aspen传递性质方法

1、ASPEN  PLUS 中的性质方法可以计算出下列的这些传递性质：

2、在总结的过程中，可以从一个经验方程，或者半经验的理论方程来计算这些物质中每一个纯组分的性质------ 这些经验方程的相关系数都已经由实验数据得出并贮存在了 ASPEN PLUS的 数据库中 

3、混合物的性质应该用适当的混合规则计算，讨论传递性质的计算方法 ，这其中最有共同点的性质就是粘度，还有导热系数 

1、当整体压力慢慢趋近于零时，粘度和导热率很多时候是具有正斜率的温度线性函数。在某一给定的温度条件下，粘度和导热系数的值会随密度增加而有所增加 对于任何一种流体来说， 密度都会随着压力的增加而增加。

2、在低压状态下，汽相粘度和导热系数会比较有详细的分子理论模型 ，有些理论模型会考虑这些物质的极性对理想气体性质的影响。 因为考虑了非理想条件下的状态。比如Chapman — Enskog — BroKaw 和 chung — Lee —Starling 的低压蒸汽粘度模型，还有 Stiel — Thodos低压蒸汽导热系数模型 。

3、我们可以使用残余性质模型来将压力或密度的影响纳入其中， 使用这些模型来计算这些物质的某一性质相对低压值的差时，可以使用如下的方法。

4、绝大多数的低压模型都需要使用混合规则， 有的模型可以直接利用分子参数和状态变量来计算高压状态下的性质。 比如使用于烃类的TRAPP 模型，其临界参数和偏心因子作为分子参数 ，在这样的模型中，会是使用温度和压力作为状态的变量

5、Chung — Lee — Starling 的模型中，临界参数和偏心因子以及偶极矩会以参数的方式出现，在这样的模型中，温度和密度是状态变量，这样的模型通常于计算分子参数的混合规则，但却不是用于计算纯组分的性质的。

6、液体的这些性质用经验关联式模型来描述。 在拟合过程中，在实验数据的温度 压力范围内， 这样的模型是比较准确的 ，这些物质的性质的混合规则并不能够与很好地描述这些物质的过剩性质 

7、比如Chung—Lee Starling 和 TRAPP 。对比状态模型既可以描述液体的相关性质，还可以计算蒸汽的相关性质，将其与关联式模型相比较的话，这些模型同时还具有预测性，但是其预测的准确度并不好。对温度和压力的外推比较好。