MATLAB对多变量表格每次取24个数据求平均值。
1、清空工作区和命令行窗口，防止工作区和命令行窗口已经存在的变量及代码影响计算结果。
清空工作区和命令行窗口MATLAB程序为：
clc;
clear;
2、将m行，n列的多变量数据表格使用xlsread函数读入到bianl矩阵。
程序如下：
bianl=xlsread('opt.xlsx'); %读入样本数据表格
打开工作区的bianl矩阵检查是否将m行，n列多变量数据表格正常读入。
运行结果如下图。
3、计算多变量数据表格的大小 ，计算出来的行数保存到m,列数保存到n。
matlab程序：
[m,n]=size(bianl);
结果如下，这里是m等于744行，n等于7列的多变量数据表格，即7个变量，7444组数据。
4、初始化和定义用于保存计算结果的矩阵大小。
程序为：
brank=m/24;
aver=zeros(brank,n);
说明:
“brank=m/24;”是计算“保存计算结果矩阵”的行数，由于每次取24个数据求出一个平均值并保存，所以“保存计算结果矩阵”的行数为原“多变量数据表格”的行数m除以24。
“aver=zeros(brank,n);”是初始化“保存计算结果矩阵”的大小和全部初始化值为1，由于计算后的变量个数是始终不变的，所以“保存计算结果矩阵”的列数与原“多变量数据表格”的列数相同，即为n列。
计算结果如下。
5、然后采用嵌套for循环依次对每列数据（每个变量）都依次取24个（行）数据求出其平均值然后保存到aver矩阵中。
程序如下：
for i=1:n
for j=1:brank
aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24;
end
end
运行结果如下图所示。
6、然后将计算结果矩阵aver写入到opt24平均值数据Excel表格。
程序如下：
xlswrite('opt24平均值.xlsx',aver);
运行结果如下图所示。
7、“MATLAB对多变量表格每次取24个数据求平均值”完整的程序及MATLAB代码截图如下：
clc;
clear;
bianl=xlsread('opt.xlsx');
[m,n]=size(bianl);
brank=m/24;aver=zeros(brank,n);
for i=1:n
for j=1:brank
aver(j,i)=sum(bianl(24*(j-1)+1:24*j,i))/24;
end
end
xlswrite('opt24平均值.xlsx',aver);
