python中如何对csv数据的格式进行处理

1、首先，我们需要下载一个CSV文件，我这里就在网上下载了一个，然后放在了项目文件夹下，防止要写绝对路径的问题。

下面为文件夹目录及CSV文件内容

2、然后代码部分为如下：（注意缩减）

import csv

filename= 'Python-death_valley_2015.csv'

with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

header_row = next(reader)

heads = []

#遍历文件对象

for row in reader:

heads.append(row[0])#添加每行的第一列到列表里

print(heads)

#也可以转换成数字类型的列表

#遍历文件对象

for row in reader:

head = int(row[1])#读取第二列的数值

heads.append(head)

3、下面解释一下主要的方法：

with open(filename) as f 就是Python中文件读写的格式，

然后使用 csv.reader来读取csv文件，

最后就是能读取每行第一列的数据。

1、而使用pandas就比较简单一点，读取的时候也简单一点

2、代码如下：（注意缩减）

import pandas as pd

import numpy as np 

#csv文件首行为标题行

df=pd.read_csv('Python-death_valley_2015.csv') 

print(df)

# print(df)

# print(df.head)

#print(df["Max TemperatureF"])

3、直接输出df对象就是输出csv文件的内容。

然后最后的print(df["Max TemperatureF"])就是输出列名为Max TemperatureF的所有数据