正态性检验和方差齐性检验

1、即Kolmogorov-Smirnov test（K-S检验）

①在SPSS中输入数据，第一列为年龄，第二列为分组

②将各个组分离（如果数据只有一个组则不进行这一步），【数据】——【拆分文件】，选择“分组”作为分组依据

③【分析】——【非参数检验】——【单样本】；切换到【字段】，然后将要检验的变量放到右侧；切换到【设置】，点击定制检验，勾选K-S检验；点击【选项】，因为没有已知的正太分布的参数，所以选择“使用样本数据”，点击确定并运行即可得到结果

注意：在分析完成后记得点击【数据】——【拆分文件】，选择“重置”，才能进行其它分析

1、用“探索性描述统计”检验方差齐性

①【分析】——【描述统计】——【探索】，将“年龄”选入因变量列表，将“分组”选入因子列表

②点击【图】并按照图示勾选

③点击【继续】——【确认】得到结果

原假设H0：各分组方差相等；备择假设H1：各组方差不等

本例中，p值=0.183>0.05，接受原假设，即各组方差相等（方差齐）

2、用“单因素ANOVA”检验方差齐性

①【分析】——【比较平均值】——【单因素ANOVA检验】，将“年龄”选入因变量列表，将“分组”选入因子列表

②点击【选项】，勾选“方差齐性检验”

③点击【继续】——【确认】得到结果，与前面结果一致