关于硬件加速GPU的常见问题集锦与解答

1、GPU和CPU有什么区别呢？

答：GPU是相对于CPU的一个概念，

①CPU可以处理一切计算，GPU主要处理图像。

②CPU是单行计算；一次处理一个问题，必须一个指令接着一个执行；

而GPU是并行计算，一个问题使用几千个处理器同时运行解决；

③GPU的核心数多，CPU的核心少

CPU最多只有64核，

GPU包含了成百上千个处理单元，甚至更多。

2、GPU和显卡是什么关系？

答：GPU是显卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。实际上,现在已经没有2D的显卡了, 所有显卡都具有一定的GPU功能。

3、为什么处理视频和3D要选用GPU而不是CPU呢？

答：CPU也可用于计算，但效率远不及GPU，

多媒体计算的任务是在屏幕上合成显示数百万个像素的图像——也就是同时拥有几百万个任务需要并行处理，当然GPU的多核心更合适。

以前Intel也尝试过用CPU处理多媒体，经过各种改进试验都失败了，于是产生了GPU。

4、有没有更形象的例子来说明GPU与CPU的区别呢？

答：举个生活中的例子来说，现在全班要去春游，你有一辆保时捷和一辆大巴：保时捷只有四个座位，只需半个小时就到了，

大巴有50个座位，但要2个半小时才能到。为了让全班尽早过去，大巴一定是首选，用保时捷的话要跑十几趟，时间远远大于大巴。

CPU就是保时捷，GPU就是大巴。

5、硬件加速和GPU加速是什么关系？

答：硬件加速包含GPU加速，硬件加速包括图形加速，声音加速，主板驱动加速，而GPU加速主要针对图形加速。

不过，通常软件和游戏上的硬件加速就是指图形加速这一块。

6、GPU硬件加速的主要应用领域在哪里？

答：

①让3D画面更细腻、细节更完美、声音更逼真，增强显示效果。

②GPU可以将2D电影转换成3D，实现游戏中转换360度视角，减少延迟。

③在设计领域中提升建模的速度、减少材质失真，增强3D品质。

③提升渲染3D、渲染视频、渲染图片的速度。

④提升播放4K、8K等高清视频的流畅度。

⑤智能归类和编辑照片……识别和防御病毒。

⑥机器学习的关键硬件，优化机器学习的算法。

7、什么是软解？什么是硬解？

答：

首先要知道什么是解码，以及解什么？

解码就是解视频的编码，显示画面的过程。

视频编解码既可以用GPU解码，也可以用CPU解码。

GPU就是硬件直接解码，CPU就是用软件一步一步完成解码。

通常，CPU解码都是软解，(有些CPU支持硬解是因为自带核显)！

GPU解码都是硬解，解码器模块通常是设计在GPU里面。

8、可以举个例子说明软解和硬解吗？

答： 举例来说，

1+1为什么等于2，而不等于3，软解要好分很多步计算，而硬解就直接等于2，没有什么过程，简单粗暴。

简而言之，

软解是软件指挥硬件通过一系列低级功能的组合完成高级功能。

硬件解就是利用硬件模块来替代软件算法。

9、硬解和软解有什么关系？

答：相互辅助的关系，

比如你在播放高清视频时，如果你的CPU不给力就会卡，不卡也会占用率很高，开启硬件加速（硬解）就是让显卡分担了CPU的解码工作，所以你可以再开别的程序也不会卡。

如果CPU性能不够强，看高清视频没有硬件加速的时候就很卡了。

10、什么时候开启硬件加速合适？

答：能用硬件加速的时候尽量用。

但前提是需要一个好的CPU，因为硬解前，需要先软解，二者不是孤立存在的，软解在前，硬解在后。所以如果软解不到位就会影响到硬解，甚至无法硬解。

有时就是因为CPU的效率没有跟上GPU，开了硬件加速反而出现崩溃等各种错误。所以有一个好的CPU是前提条件。

11、硬解就一定比软解更好吗？

答：不一定，各有优势。

①GPU有相当的价格优势。单纯从浮点数计算能力来看，不到300块的GT430（91.564G）已经接近于一两千块的i7（107.6G）。

②CPU频率高，核心少，GPU每个核心频率不高，但核心数目众多，GPU在图像处理等并行计算上有优势。

③cpu是串行工作，所以每个画面同步较高，

gpu是并行工作，每个单元都相对独立，可能会出现画面区域刷新不均匀，掉帧的情况，有时几乎看不出来，有时很明显。

④硬解不是每次都能成功的，而软解几乎每次都能开启。

硬解的启动有严苛的条件，需要软硬件支持，每次都不一定能顺利开启的，而软解只要有少量运算必然会开启。

经常可以看到，明明开了硬件加速，而GPU利用率还是很低，经常在10%以下，而反观CPU的占用率，只要运算量一大，CPU就轻易达到到90%以上的利用。经常是电脑运行很卡了，GPU占用不到20%，而CPU占用了90%以上。