大数据技术学习路线指南：[6]大数据平台实例

1、在线应用分析：

      及时乃至实时的决策提供了投资的成功可能性！随着各式各样应用产生不规则的数据产生，这些数据到底想告诉你我什么呢？我们相信大数据将提供一个远见，一个对客户的洞察。那就没有理由去怀疑，基于用户的产品和服务会成功！Cetas提供了一个易于管理，自助服务的虚拟环境，支持企业自定义创建多种应用。这里提供了多维度的行为分析和大量高级的分析算法。

2、IT运营分析：

       除了提供在线应用实时的高级分析之外，还能分析IT运营管理，提供企业的管理运营能力。这为企业提供了对企业IT运营效果的面面观。

3、企业Hadoop分析：

       为企业或个人提供可扩展，高性能的Hadoop自助分析平台，也提供了可视化的数据发现功能，并且嵌入了大量先进的机器学习算法，这些都促进研究和深度挖掘大数据所隐藏的内容。甚至如果你有建模的需要，这个平台也能满足你！！

4、从虚拟化的基础上创建起的这三项服务，分别面向私人，公共，甚至是公私混合。从而Cetas使得大数据分析更加轻量化，这也是VMware公司收购Cetas之后加大投入的方向。

5、如今Cetas加入VMware的大家族，未来将被赋予更重要的角色和作用。这方面也让我们拭目以待VMware这架虚拟化马车驶出的大数据分析之路。

1、数据层：

Cetas系统轻量化部署的设计，使得Cetas系统在部署上有明显优势，可以根据不同业务的需要，选择最低成本的大数据存储层。比如亚马逊的EC2和S3，以及各类云存储服务上。而Cetas的数据抓取服务支持接收多种来源多种格式的数据。

2、数据分析层：

Cetas将大数据以Hadoop或者HBase的组织方式传送给数据分析中心，由分析中心引导在预设分析算法的处理之后，生成各式各样的观察预测结果。更绝的是，Cetas居然可以支持无预设分析算法的情况自动分析生成结果。Cetas还有一些特点就是，支持批处理，组件独立输入和输出。

3、数据展示层：

Cetas将数据分析中心的处理结果保存到一个缓存区，便于二次分析以及可视化编辑。企业或者个人可以基于分析结果，根据市场的考虑，将数据分析结果以不同的维度展示，或者根据研究成果，开发出适应市场需求的产品和服务。