如何定义和修改numpy里ndarry的类型

1、import numpy as np

#第一步要做的是引入numpy这个模块。

2、arr1 = np.array([1, 2, 3])

print(arr1)

print(arr1.dtype)

#创建一个整数的数组，默认的类型就是int32。

3、arr1 = np.array([1.22, 2.32, 3.43])

print(arr1)

print(arr1.dtype)

#那么如果是浮点型，就会默认为float64类型。

4、arr1 = np.array([1.22, 2.32, 3.43, 88])

print(arr1)

print(arr1.dtype)

#即使我们在里面混合进一个整型，也会是float64。

5、arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)

print(arr1)

print(arr1.dtype)

#当然了，我们可以在定义数组的时候就进行类型的定义。

6、float1 = arr1.astype(np.float16)

print(float1)

print(float1.dtype)

#利用astype可以把本来就有的类型给更改一下。

7、arr2 = np.array([4, 5, 6])

print(arr2.dtype)

print(arr2)

g = arr2.astype(float1.dtype)

print(g.dtype)

print(g)

#我们也可以直接把另一个数组的类型赋予给某个数组，修改其类型。