如何利用R软件进行数据探索分析？

1、运行RStudio，并输入如下代码。

#载入需要的软件包。

library(funModeling)#探索性数据分析、数据准备和模型性能评估

library(tidyverse)#数据科学集成包

library(Hmisc)#高级计算函数、绘图功能等

2、导入数据集。

#输入数据

data=data.frame(row.names=c("Zhangsan","Lisi","Wangwu","zhaoda","Bob","Tom"),

                sex=c("Male","Male","Male","Female","Male","Male"),

                age=c(35,43,23,57,35,28),

                like=c("music","music","sport","drink","music","sport"),

                score=c(90,46,87,78,69,NA))

3、查看数据的变量个数、数据类型、样本观测值等情况。

#数据概览

glimpse(data)

4、##数据清洗

df_status(data)#查看变量类型及空值情况

data=na.omit(data)#删除空值

5、分类数据分析，下列代码可以计算各分类变量每个值的频数，并绘制出直方图。

#查看分类数据的频率分布

freq(data)

6、分析数值型数据，以下代码自动识别数值型变量，进行了数据分组，并绘制频数分布直方图。

#查看数值型数据的统计数据

profiling_num(data)

#绘制数值型数据的直方图

plot_num(data,bins=3)