spss多因素方差分析教程

1、数据收集整理

2、数据录入spss并进行整理

3、分析——一般线性模型——单变量

4、选择变量到各自对应的变量框（操作类似回归分析）

5、饱和多因素方差分析结果：这里同样有R方，显著性，还有平方和（类似于系数）

1、非饱和多因素方差分析，在饱和多因素方差分析的交互项某阶不显著，而控制变量显著的情况下使用。

2、非饱和多因素方差分析的结果和饱和的比较少了交互项，交互项被归入误差内容里面。

1、多重比较

2、多重比较的结果与单因素方差分析的一样，具体的解读参照上一篇经验内容

3、轮廓图，根据图形同样可以看出模型控制变量间是否存在交互作用。

4、对比，与均值的对比，这里可以看出，在于均值对比的情况下，饲料A的效果是小于平均水平的，而饲料B的效果大于平均水平。