K167减速机的滚动轴承故障

1、K167减速机是现代机械设备的重要组成部分是K167减速机传动系统，K167减速机包括动力机械和传动机械．在传动机械的各种故障中，滚动轴承故障占有相当大的比例。据有关统计资料显示，K系列减速机的故障中70％是振动故障，而振动故障中的70％是由轴承和齿轮引起的故障。这是因为滚动轴承是机械设备中工作条件最为恶劣的部件，它们在机械设备中起着承受载荷、传递载荷的重要作用。其运行状态直接影响到整台K167减速机的性能优劣。1700mm热带钢连轧机组(文中简称本钢1700机组>是80年代初我国自行设计的热带钢连轧机组，在引进西方先进技术进行设备改造后，年产能力提升到400万吨。1700机组的轧钢系统由3架粗轧轧机及7架连续式精轧轧机组成。该系统的设备能否正常运行，将直接影响本钢的经济效益。但自2002年起，第2架粗轧轧机(R2轧机)K系列减速机的滚动轴承频繁损坏，造成了巨大的经济损失。

2、K167减速机滚动轴承故障所造成的机械设备损坏，进而引发灾难性事故、造成重大经济损失的事例不胜枚举。与其他K系列减速机机械零部件相比，滚动轴承有一个很大的特点，其寿命离散性很大。有些轴承虽已超过其设计寿命却依然完好地工作，而有的K167减速机轴承远未达到其设计寿命就出现各种故障。所以滚动轴承的故障诊断方法，一直是机械故障诊断中重点研究发展的技术之一。

3、K167减速机滚动轴承故障的准确诊断可以减少或杜绝事故的发生，最大限度地发挥轴承的工作潜力，节约开支；最大限度地提高机械设备的可靠性，进而提高机械设备的使用率。因此滚动轴承的故障诊断要识别滚动轴承的运行状态，研究其运行状态的变化在诊断信息中的反映。其内容包括运行状态识别、K系列减速机故障预测及故障监测等，概括为以下五个方面。

4、信号测取：根据K167减速机滚动轴承的工作情况，选择并采集能够反映滚动轴承工作情况或状态的信号。

特征提取：从K系列减速机采集的状态信号中以一定的信号分析与处理方法提取出能够反映

轴承状态的特征信息。

5、状态识别：根据特征信息，以K系列减速机一定的状态识别方法识别滚动轴承的状态，识别滚动轴承有无故障。

诊断分析：根据K167减速机滚动轴承运行时的征兆及故障，进一步分析有关状态的情况及

发展趋势。当轴承故障时，进一步分析故障部位、类型、产生原因及发展趋势等。

决策干预：根据K系列减速机滚动轴承的故障及发展趋势，做出评价及决策，具体包括控制、调整、维修、监测等措施。