处理opencv里用plt显示imread读取图像偏色问题

1、首先通过imread读入源图并显示。

import cv2   as  cvimport numpy as npimport copyimport randomfrom matplotlib import pyplot as plt# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("img",img)

2、然后 采用plt方法进行显示。

把imread生成的img使用plt输出。

plt.imshow(img)plt.show()

结果发现出现严重偏色。

3、原因：

cv.imread 读取图像格式为b,g,r

但是 plt显示按照 rgb次序！因此要转换一下。

4、解决方法：

b,g,r = cv.split(img)

img_rgb = cv.merge([r,g,b])

先分离 调整此序后，合并。

5、整体代码：

import cv2   as  cv

import numpy as np

import copy

import random

from matplotlib import pyplot as plt

# imread的第二个参数

# 无 代表是原图，

# 等于1代表是灰度图

# 大于1彩色图

# cv.imread 读取图像格式为b,g,r

img = cv.imread('c:\\meiping1.png')

cv.imshow("img<1",img)

#如果本身是彩图 似乎也没什么影响！

img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 1)

cv.imshow("img=1",img)

img = cv.imread('c:\\meiping1.png', 3)

cv.imshow("img>1",img)

plt.imshow(img)

plt.show()

b,g,r = cv.split(img)

img_rgb = cv.merge([r,g,b])

plt.figure()

#plt显示按照 rgb次序！因此要转换

plt.imshow(img_rgb)

plt.show()

cv.waitKey(0)

附图为转化后 plt显示效果