深度学习相关函数-scipy imread imresize

1、定义：

scipy.ndimage.imread(fname, flatten=False, mode=None) 

读取图片数据

2、参数：

fname:需要读取的文件名或文件对象

flatten:布尔值，可选，如果为True,将颜色层压平成一个单一的灰度层

mode:字符串，可选，取值如下图

3、示例：

读取图片，其中img为原图，img1是灰度图

从打印的shape可以看出，img1的厚度变为了1

1、定义：

scipy.misc.imresize(arr, size, interp='bilinear', mode=None)

调整图片尺寸

2、参数：

arr: 需要被调整尺寸的图像数组

size: 整数、浮点或元组

     整数：当前尺寸的百分比

     浮点：当前尺寸的分数

     元组：输出图像的尺寸

interp: 用于调整大小的插值(应该是调整尺寸的算法吧)

mode: PIL图像模式(' P '， ' L '等)在调整大小前转换arr。（好像二维数组取值为P,L;三维数组取值为RGB等）

返回：

调整尺寸后的图像数组

3、示例：

img为原图

img1为原图尺寸的两倍

img2为原图尺寸的50%

img3尺寸为（40，60，3）