【python】怎么寻找Logistic映射的稳定状态？

1、自定义函数如下图：

def paowuxian(d,x,n):

……

def xunhuanjie(d,x,n):

……

2、当系数d为3.5，初始值为0.99999，而精度控制在小数点后5位有效数字，那么Logistic映射的稳定状态，是周期为4的循环状态：

[0.87499, 0.38283, 0.82694, 0.50088]

3、当系数变为3.6的时候，稳定周期是18：

[0.87189, 0.40211, 0.8655, 0.41907, 0.87642, 0.3899, 0.85636, 0.44282, 0.88822, 0.35742, 0.82681, 0.5155, 0.89913, 0.3265, 0.79163, 0.59382, 0.86831, 0.41165]

4、同样是系数保持为3.6，把精度提高到7，稳定周期变为98：

5、系数变为3.53的时候，稳定周期变为8：

[0.8814717, 0.368812, 0.8217476, 0.517069, 0.8814715, 0.3688126, 0.8217482, 0.5170676]

6、把精度提高到15，稳定周期仍旧是8：

7、系数为3.57，精度为5，初始值为0.99999，那么，稳定周期是64：

8、系数为3.561，初始值为0.99999，精度为7的Logistic映射的稳定周期是8。

9、系数为3.562，初始值为0.99999，精度为7的Logistic映射的稳定周期是16。