大数据资料Superset基础使用手册

1、创建Mysql数据库连接

1）登陆之后点击数据源(Source) ->数据库(Databases)

2、2）点击右上角加号（+）添加数据源

3、3）添加Mysql数据

1.SQL Alchemy URI编写规范：mysql：//账号：密码@IP/数据库名称

2.点击测试连接，出现“Seems OK!”表示连接成功，下方展示出所有表名称。

3.勾选“在SQL工具箱中公开”，可以使用SQL语句查询。

4.其他根据需求进行勾选，无过多要求，随后点击最下方“保存(save)”。

4、4）添加成功

5、添加Mysql数据库的表格

1）添加数据表

6、2）点击加号（+），添加表格，并保存

gmall数据库表格名称：base_category1  | base_category2  |base_category3  |order_detail                                              |order_info      |payment_info    |sku_info    |user_info   

7、3）添加完成，可点击“过滤条件”选择不同维度对展示列表进行过滤。

8、表的查看与编辑

1）点击编辑

9、2）列表展示

1.        在“详细”页中可通过sql语法对数据进行提前过滤操作，后续的操作基于本次查询的基础上进行实现。

2.        可对表结构、数据类型、是否可进行group、filter、count、sum、min、max操作等进行编辑。

3.        可通过sql语法添加一些新的列和列指标。

10、数据探索分析与可视化展示

 方法一

点击下图中表的名称可进行表的查询过滤操作

11、1）数据源&图表类型：可对数据源和图表的展示样式类型进行选择(有二十多种)。

2）Time:作为查询时的一个过滤条件。可以指定时间跨度，也可以以更加细化的粒度去划分(比如：时分秒)。

3）GROUP BY:x轴统计维度;Metrics：y轴展示的数据指标（包括指标的sum、avg等）

4）点击Run Query运行查询

案例一：不同会员等级下男女比例

12、案例二：注册用户男女比例

13、方法二

通过SQL查询，一定要在创建数据库连接时勾选“在SQL工具箱公开”。

14、在SQLLib中可以执行任意符合当前数据库的sql语句。

案例三：

小试牛刀：对商品的分类表进行降维

15、创建Hive数据仓库连接

1）在superset环境下安装pyhive库(pip install pyhive)，并启动hadoop集群。

2）重点：一定要启动hiveserver2服务。

3）URI:hive://192.168.1.102:10000/gmall。

4）其它基本操作一样。

16、解决办法：

(superset) [atguigu@hadoop104 superset]$

vim /opt/module/anaconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/superset/config.py

17、创建Kylin数据仓库连接

1）在superset环境下安装kylinpy库。

2）URI:kylin://ADMIN:KYLIN@192.168.1.102:7070/superset_gmall

3）其它都类似。