transformers库入门方法

1、安装依赖包，这里以pytorch版本为例，首先安装pytorch

执行：pip install torch

2、安装transformers包

执行：pip install transformers

到此就安装完成了

3、下面介绍一个使用例子

首先导入这个包，在python中执行：

from transformers import *

4、这里以一个情感分类为例，直接使用pipeline，选择一个模型

nlp_sentence_classif = pipeline("sentiment-analysis")

首次使用会从网络下载模型，需要等待一段时间，这里日志还能看到这个模型的基本情况。

5、加载完成就可以调用这个模型了

执行：nlp_sentence_classif("This apple is not delicious.")

就能看到这句话的分类，以及对应的打分情况了。

6、一个分类模型就这样完成了，例子中的模型对英文分类效果比较好，对中文的话就得要使用中文的模型，或者进行后续的训练了。