怎么自学tensorflow？

1、首先，tensorflow目前在神州大地上，一个介绍比较系统的地方，就是TensorFlow中文社区，网址是3w开头，tensorfly居中，cn结尾。

2、里面每一个网页，几乎都有python代码，可以直接复制运行。

3、网页左边有目录，可以选择适合自己的教程。

4、自学的时候，不要满篇代码笼统的运行，而应该分层次，逐步调试。

就像下图里面的代码，其实是上面第二步里面代码的开始的一部分，我用print来调试一下，就可以判断代码的作用。

1、下面，我就来运行一下一整段代码。

图中代码，就是上述网页里面的第一段代码，大家可以自己去复制。

代码的含义是，给出一组随机数据，然后拟合这组数据。

然而，运行报错。这是怎么回事呢？

原来，这个代码是适用于python2版本的，python3与之相比，print的用法有所区别。

2、np.float32(np.random.rand(5,6))

作用是，给出一个5*6的随机矩阵，且每个数字，都是在0到1之间的实数。

3、np.dot([1,2,3,5,6], xd)

给出两个矩阵的矩阵积；

其中，np.dot(A,B)可以执行的先决条件是，A和B可以相乘，如：

[1,2,3,5,6]是一个1*5的矩阵，而xd是5*6的矩阵，可以相乘。

4、x=tf.zeros([1])

给出一个1*1的0矩阵x。

注意看输出的格式。

5、y = tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0)

给定一个1*2的矩阵，里面的数字界定于-1到1之间的全体实数。

6、其余的代码，大家自己体会，这里就不一一介绍了。