AWS、阿里云、腾讯云、华为云，云数据库哪家强

1、从下图可以看出，AWS支持12款云数据库引擎，阿里云支持18款云数据库引擎，腾讯云支持12款云数据库引擎，华为云支持6款云数据库引擎。

单纯从支持的数据库引擎数量来说，阿里云拥有所有云厂商中最为丰富的数据库种类，涵盖了关系型、分析性、NoSQL、图数据库、时序数据库各个领域，可为不同企业业务场景提供多种解决方案，这点上来看优势还是比较明显的。

2、再来看看各自的自研数据引擎。

AWS Aurora可跨3个可用区的6路复制、30秒内便可完成故障转移、同时具备快速的crash recovery能力； DocumentDB是一个与 MongoDB API 兼容的新数据库产品，实际上是一个 MongoDB 的托管版简易替代品；另外AWS还有自研的表格存储DynamoTable和图数据库Neptune。

阿里云2017年发布自研数据库POLARDB，对标AWS Aurora，据称性能已超过后者；此外还有AnalyticDB（简称ADB），主要用于在线数据分析业务； Data Lake Analytics是无服务器化的云上交互式查询分析服务；分布式关系型数据库服务（DRDS）主要用于解决单机数据库服务瓶颈问题；表格存储TableStore和图数据库GDB分别对标AWS的DynamoTable和Neptune；最后还有自研的时序数据库TSDB。

腾讯云在2018年底发布了云原生数据库CynosDB，兼容开源数据库MySQL和PostgreSQL，主要是对标AWS Aurora和阿里云的POLARDB；同时也推出了时序数据库CTSDB。

3、今年3月，华为云发布了Taurus，同样对标Aurora，但是目前在官网还找不到购买入口，应该还处于PPT产品阶段；再加上之前的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM）和文档数据库DDS。

在这个数据库百花齐放的时代，每种数据库都各有优缺点，我们不能断言孰好孰坏，但在企业业务场景复杂的情况下，支持的种类越多意味着给用户的选择也就越多。

1、考虑到云数据库种类多，每种数据库引擎又支持多种规格，这次只看自研数据库的横向性能测试对比，加之腾讯CynosDB和华为Taurus仍未开放，所以这次先针对推出时间较早、相对成熟度较高的Aurora和POLARDB进行TPC-C性能评测。

TPC-C是标准化的OLTP性能基准测试模型，使用仓库数量做为扩展因子(scale factor)，本次测试使用的仓库数量分别为：100 , 1000，对应的数据量为10GB，100GB。

POLARDB实例规格：

2、Aurora实例规格：

3、从测试结果不难看出：

POLARDB绝对性能在小规格实例占有很大优势，可以达到2X左右Aurora的性能优势，对于业务规模小的企业来说无疑是更好的选择；随着实例规格增大，POLARDB性能优势相对减少，但优势还是比较明显的。