给图片加随机噪音（python）

1、用下面的图片做试验。

2、自定义一个分段函数：

def h(i):

    if i<0:

        return 0

    elif i>255:

        return 255

    else:

        return i

3、给出一个自然数k：

k=100

读取图片数据：

img=cv2.imread('b.png')

这是一个3通温王道图。

4、分离出第一个通道：

b=img[:,:,0]

5、给b加噪音。

c = []

for i in range(b.shape[0]):

    d=[]

    for j in range(b.shape[1]):

        hh=h(b[i,j]-random.uniform(-1,1)*k)

        d.append(hh)

    c.append(d)

c=np.array(c)

这里，c就激匠近是加了噪音的耕宙图像的数据。

6、导出图片：

cv2.imwrite('a.png',c)