Matlab图像处理-RGB色彩提取原理方法
1、打开图像
[FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');
str=[FilePath FileName];
Image=imread(str);
% 以对话框的形式选择打开一幅图像
2、设置参数
Gray=rgb2gray(Image);
R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);
diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值（越大越严格）
3、红色提取
Image_R=Image;
RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);
XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜
RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色
Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;
4、绿色提取
Image_G=Image;
GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);
XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜
GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色
Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;
5、蓝色提取
Image_B=Image;
BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);
XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜
BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色
Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;
6、显示结果
subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');
subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');
subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');
subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');
% 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签
7、保存结果
imwrite(Image_R,'Image_R.jpg','jpeg');
imwrite(Image_G,'Image_G.jpg','jpeg');
imwrite(Image_B,'Image_B.jpg','jpeg');
% 将R/G/B三色提取结果写成jpg文件保存到当前目录
1、 本文中提到的RGB色彩提取方法最为关键的也最为难以严格界定的地方是对于R/G/B三种颜色的判别规则，本文中提到的判别规则是更具R/G/B中某一颜色分量明显不小于其它分量时，即判别某像素点为某种颜色，并通过设置判别阈值，来控制判别条件的颜色与否。为了保持图片的完整性（即三种色彩提取结果中彩色相加后能得到原图），本例中默认设置阈值为0，为了得到更为单纯的颜色，可适当增大阈值。
如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为0的提取结果：
2、 如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为128的提取结果，从图中可看到，当阈值设置越大（判定条件愈加严格），提取结果更接近R/G/B纯色。
