matlab灰度非线性变换的实现

1、对数变换的一般表达式为：t=c log(1+s)

c为尺度比例常数，s为源灰度值，t为变换后的灰度值.

2、从图中可以看出，对数变换可增强一副图像中较暗部分的细节，可用于扩展被压缩的高值图像中的较暗像素，因此广泛用于频谱图像的显示.

3、首先，读入图像，计算频谱，以matlab自带的coins.png为例.

4、然后进行对数变换，并画出变换前后的频谱图像.

5、图像如图.

1、伽马变换的一般表达式为：y=(x+esp)^r

xy取值范围都是[0,1]，esp为补偿系数，r为伽马系数.

2、r是图像灰度校正的一个重要参数，其值决定增强低灰度还是增强高灰度.

3、伽马变换可直接使用imadjust直接对图像进行变换，不需要double变换.

4、将伽马系数分别取0.75，1，1.5进行伽马变换后的图像为.

5、其相应的灰度直方图的代码与图像分别如图.