【图像处理】cv2的图像平滑滤波器

1、给定图片。

2、第一种平滑滤波器是图像平均。

a = cv2.blur(img,(5,5))

其中，5代表每个像素的5*5邻域的像素平均值，来代替这个像素。

3、邻域范围越大，图像越模糊。

a = cv2.blur(img,(15,15))

4、邻域的高度不必等于宽度：

a = cv2.blur(img,(2,15))

5、第二种是Gauss模糊：

a= cv.GaussianBlur(img,(5,5),0)

6、Gauss模糊的邻域尺寸，必须是奇数。

a = cv2.GaussianBlur(img,(19,25),0)

7、第三种是中值滤波器：

a = cv2.medianBlur(img,5)

这个邻域尺寸必须是奇数，且高度和宽度相等。

8、第四种是双边滤波器：

a = cv2.bilateralFilter(img,4,75,75)

a = cv2.bilateralFilter(img,135,75,75)

第一个数字是邻域尺寸，这个滤波器对于抑制噪音有不错的效果。