机器学习---Tesla K40开发工作站

1、处理器

型号:Xeon E5-2640v4

数量:2颗

Xeon E5-2640v4性能

内核数:10

线程数:20

处理器基本频率:2.40 GHz

最大睿频频率:3.40 GHz

缓存:25 MB SmartCache

总线速度:8 GT/s QPI

QPI :链接数2

TDP:90 W

2、主板

主板芯片：Intel C612

内存插槽：16个DDR4 插槽 

PCI-E插槽：4 PCI-E 3.0 x16 slots，2 PCI-E 3.0 x8 slots，最大支持4块GPU

3、内存

内存容量：64GB

数量规格：4条16G DDR4 2400Mhz ECC REG，组成双通道提高读写性能，最高支持四通道

4、GPU

机器学习工作站性能取决于GPU的性能，开发工作站最低要求2颗Tesla处理器或更高

GPU型号：Nvidia Tesla K40

GPU数量：2颗

Tesla K40性能：

CUDA核心数量:2880,

双精度浮点性能：1.43Tflops,

单精度浮点性能：4.29Tflops,

显存：12GB,

显存带宽：288GB/sec

5、硬盘

硬盘IO读写速度非常关键，根据开发数据大小选择硬盘种类及数量

数据盘

单块SSD硬盘：读写速度500MB/s

2块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度1GB/S

N块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度≈Nx500MB/s

数据盘

3块SASTA3 4TB企业级，组RAID5阵列，可用容量8TB

N块SATA3 4TB企业级，组RAID5阵列，可用容量=N-1