pca降维后数据怎么处理

1、PCA算法伪代码：

去除平均值

计算协方差矩阵

计算协方差矩阵的特征值和特征向量

将特征值从大到小排序

保留最大的N个特征值

将数据转换到上述N个特征向量构建的新空间中

 代码：

2、 将原始数据和降维后的数据绘制成散点图：

3、 测试：

4、 4.输出：

5、 利用PCA对半导体制造数据降维过程中的空值处理：将空值替换成对应特征的平均值

6、 测试：

7、 输出：