MATLAB如何找出图片中的红色物体
1、将命名为’girl.jpg‘的图像移动到MATLAB源程序所在文件夹。如图源程序命名为"dip1"，存储文件夹为D:\用户目录\Documents\MATLAB，将需要处理的图片移动到该文件夹。
2、使用imread函数读入该图片，使用imshow函数显示读入的该图像。
代码：
clear;
rgb=imread('girl.jpg');
figure(1)
imshow(rgb);
3、右键电极目标图像。点击“属性”，再选择“详细信息”，观察图像的大小。本文选用的图像大小为640*960,宽640像素，高960像素。
4、容差设为100，定义R分量大于150，G与B分量小于100的像素点为观察到的红色像色。遍历图像所有像素，是不是红色的像色变成黑的像素（R=G=B=0).
代码：
for i=1:960
for j=1:640
if((rgb(i,j,1)>150&rgb(i,j,2)<100&rgb(i,j,3)<100)==0)
rgb(i,j,1)=0;
rgb(i,j,2)=0;
rgb(i,j,3)=0;
end
end
end
figure(2)
imshow(rgb);
说明
RGB图像可以表示为矩阵(X,Y,N)。X,Y分别为长和宽。N=1，2，3。N=1表示图像的R分量矩阵，2为G分量矩阵，3为B分量矩阵。
5、图像还是有许多噪声的，可采用数学形态学的方法除去噪声。用strel函数生成模版：
SE=strel('rectangle',[3 3]);该模版表示3*3的长方形模版。
6、开运算处理，可去除非常小或窄的像素。这里是用MATLAB内置函数先进行腐蚀再进行膨胀，完成开运算。
代码：
I2=imerode(rgb,SE);%腐蚀
figure(3);
I3=imdilate(I2,SE);%膨胀
imshow(I3);
7、这里提供整个程序的代码：
clear;
rgb=imread('girl.jpg');
figure(1)
imshow(rgb);
for i=1:960
for j=1:640
if((rgb(i,j,1)>150&rgb(i,j,2)<100&rgb(i,j,3)<100)==0)
rgb(i,j,1)=0;
rgb(i,j,2)=0;
rgb(i,j,3)=0;
end
end
end
figure(2)
imshow(rgb);
SE=strel('rectangle',[3 3]);
I2=imerode(rgb,SE);
figure(3);
I3=imdilate(I2,SE);
imshow(I3);
