用matlab解优化问题

1、fmincon作为优化问题的万能命令，既可以解决带约束的优化问题，有可以解决不带约束的优化问题。下面简单介绍一下。

2、fmincon命令的格式如下。

3、解释如下：

输出x为解的结果

输出fval为目标函数的最小值

输出exitflag为解的情况（大于0表示求解成功）

程序名用于写目标函数

x0为初始向量

A、AEQ为系数矩阵（A为不等式约束，AEQ为等式约束）

B、BEQ为常数项向量（B为不等式约束的常量，BEQ为等式约束的常量）

L为解的下限

U为解的上限

程序2用于非线性约束

4、下面用一个实例来说明。如下图

5、首先编写目标函数。在编辑器中编写好后，保存。

6、然后，将题目转换会命令语言。其中的

     1    1       5 

A=1   -2 ,B= 3;

AEQ= -3  2,  BEQ=8;

     -1           3

L=  4     ,U=  7;

初始值就随便填写符合上下限的数就行了，比如[1;1]

7、最后，在命令窗口中敲入命令。

8、或者这样写。

9、结果如下图。解释如下x=[0.4;4.6]表示x=0.4，y=4.6时目标函数在满足约束的情况下取得最小值fval=-19.16.其中exitflag=1>0表示结果正确。