如何用Minitab17制作Poisson 回归因子图

1、打开工作表“树脂缺陷.MTW”。

2、选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 拟合 Poisson 模型。

3、在响应中，输入褪色缺陷；在连续预测变量中，输入清洁小时和温度；在类别预测变量下，输入“螺丝钉的大小”； 单击模型，  在“预测变量”下，选择“温度”和“螺丝钉的大小”； 对于按阶数排列交互作用，请选择2； 在按阶数排列交互作用的旁边，单击添加；在两对话框中都单击确定。

4、选择统计 ---> 回归 ---> Poisson 回归 ---> 因子图

5、在响应中，选择褪色缺陷，单击  将所有变量移到所选列表， 单击确定。 

6、我们得出以下结果：

7、结果解释：

由于主效应仅在因子不交互时才能解释，因而应先检查交互作用图。由于线不平行，两个图均显示明显的交互作用。该图表明温度效应取决于螺丝钉的大小。对于小螺丝钉，数据中的温度范围与大螺丝钉的温度效应相比差异相当小。