MATLAB如何给图像加噪声/进行中值滤波

1、中值滤波对某些类型的随机噪声的降噪能力十分理想。

线性平滑滤波处理时，领域内的噪声点存在会影响像素值的计算。

2、中值滤波降噪引起的模糊效应比线性平滑滤波较低。

中值滤波典型应用是消除椒盐噪声。

1、图片加燥的语句：imnoise(I,type,parameters)

I是原图，type是噪声类型，包括高斯白噪声gaussian、椒盐噪声salt & pepper.

返回加噪后的图片。

2、中值滤波函数语句medfilt2(I,[m,n])

I是原图矩阵，mn是滤波模板的大小.

输出滤波后的矩阵。

1、读入图片，以pout.tif为例，加上椒盐噪声。

2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。

显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

4、使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。

5、从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。