用python绘制显函数的图像的方法

1、先绘制一个正弦函数的图像：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import *

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)

y1 = np.sin(x)

plt.figure(1)

plt.subplot(211)

plt.plot(x, y1)

2、import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

加载作图扩展包，不必多说。

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)

界定了作图的x的区间和精度：

x = np.arange(-10.0, 10.0, 0.01)

3、如果改变精度，就像这样：

x = np.arange(-10.0, 10.0, 1)

4、y1 = np.sin(x)定义了函数的方程式：

y1 = np.sin(x)*2

5、plt.figure(1)

plt.subplot(211)

这是指定，所绘制的图形是一组图片的“子图”，如果去掉这两句话，就不再是子图。

6、在原代码下面，再加上第二幅子图：

plt.subplot(212)

#设置x轴范围

xlim(-2.5, 2.5)

#设置y轴范围

ylim(-1, 1)

plt.plot(x, y1)

两幅图片就是上下排列的。

7、xlim(-2.5, 2.5)是限定了x的区间；

ylim(-1, 1)限定了y的区间。

注意看，子图的大小不变，而图形遭到“各种放缩”。