matlab矩阵常用指令
1、单位矩阵创建
在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：
Y = eye(n)
Y = eye(m,n)
Y = eye([m n])
Y = eye(size(A))
Y = eye
Y = eye(m, n, classname)
作为示例，常用Y = eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：
>> Y = eye(3)
输出：
Y =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
2、全零矩阵
在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。
B = zeros(n)
B = zeros(m,n)
B = zeros([m n])
B = zeros(m,n,p,...)
B = zeros([m n p ...])
B = zeros(size(A))
Y = zeros
zeros(m, n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法，常用的指令是：B = zeros(n)与 B = zeros(m,n）如下：
>> B = zeros(3)
输出：
B =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
3、元素全为1阵
在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。
Y = ones(n)
Y = ones(m,n)
Y = ones([m n])
Y = ones(m,n,p,...)
Y = ones([m n p ...])
Y = ones(size(A))
Y = ones
ones(m, n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法，其中常用的还是：Y = ones(n) 与 Y = ones(m,n) 如下示例：
>> Y = ones(3)
输出：
Y =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
4、随机矩阵
在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下：
r = rand(n)
r = rand(m,n)
r = rand([m,n])
r = rand(m,n,p,...)
r = rand([m,n,p,...])
r = rand
r = rand(size(A))
r = rand(..., 'double')
r = rand(..., 'single')
当然，常用的指令还是： r = rand(n) 和 r = rand(m,n)
示例：
>> r = rand(3,2)
输出的是3行2列的随机矩阵：
r =
0.8147 0.9134
0.9058 0.6324
0.1270 0.0975
5、对角阵
在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例：
>> A = [1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令：
>> diag(A)
函数输出如下图所示：
6、提取矩阵三角部分
有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。
输入矩阵：
>> A = [1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
下三角提取：
>> trilow = tril(A)
输出：
trilow =
1 0 0
4 5 0
7 8 9
上三角提取：
>> triup = triu(A)
输出：
triup =
1 2 3
0 5 6
0 0 9
7、其它
作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。