arcgis中的像元统计的工作原理简介

1、平均值

逐个像元地确定输入的平均值。

平均值的输出始终为浮点型。

示例：

2、众数

逐个像元地确定输入中出现频率最高的值。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

如果一个像元位置有多个众数值，则该位置的输出为 NoData。

如果一个像元位置的所有输入值都相八央同，则该位置的输出众数值与输入相同。

一项合理的应用应至少由三个输入组成。如果仅指定一个输入，则输出将是输入的复本。

如果只有两个输入，则值不同的任何位置都将被写为 NoData。由于只有两个不同的值可供选择，所以不存在众数值。如果两个值相同，则将该值写入输出栅格。

3、最大值

逐个像元地确定输入的最大值。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

4、中值

逐个像元地确定输入的中值。此付

如果输入数为奇数，则通过排定值的等级并选择中间值来计算中值。如果输入数为偶数，则先排定值的等级，然雁国肥后取中间两个值的平均值。如果所有输入格网属于整型，则将该值截断为整型。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

5、最小值

逐个像元地确定输入的最小值。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

6、少数

逐个像元地确定输入中出现频率最低的值。

如果一个像元位置有多个少数值，则该位置的输出为 NoData。

如果一个像元位置的所有输入值都相同，则该位置的输出少数值与输入相同。

一项合理的应用应至少由三个输入组成。如果仅指定一个输入，则输出将是输入的复本。

如果只有两个输入，则值不同的任何位置都将被写为 NoData。由于只有两个不同的值可供选择，所以不存在少数值。如果两个值相同，则将该值写入输出栅格。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

7、范围

逐个像元地确定输入中的值的范围。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

8、Std

逐个像元地确定输入中的值的标准差。

Std 的输出始终为浮点型。

9、总和

逐个像元地确定输入中的值的总和。

如果所有输入都是整型，则输出也是整型。如果任何输入属于浮点型，则输出也将为浮点型。

10、变异度

逐个像元地确定输入中的唯一值的数目。

输出栅格始终为整型。