用numpy模块绘制随机散点图的基本方法

1、记住一点，那就是随机性，每次运行结果都可能不同。

加载numpy里面的模块和作图模块matplotlib：

from numpy import random 

import matplotlib  

import matplotlib.pyplot as plt  

2、给出一个随机的36*2的实数矩阵：

x = random.rand(36,2)

print(x)

3、绘制散点图：

plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")

plt.show()

以x的第二列为各点的横坐标，第一列为纵坐标。

4、把折线图也画出来：

plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")

plt.plot(x[:,1],x[:,0],color = "pink")

plt.show()

5、如果希望随机点的横坐标依次是0到35，可以这样：

x = random.rand(36,2)

a = range(36)

plt.scatter(a,x[:,0],color = "red")

plt.plot(a,x[:,0],color = "blue")

plt.show()

6、当然，也可以让纵坐标整齐化：

x = random.rand(36,2)

a = range(36)

plt.scatter(x[:,1],a,color = "red")

plt.plot(x[:,1],a,color = "green")

plt.show()

7、下面是一个正弦曲线上的随机扰动：

x = random.rand(100,2)

a = range(0,100,1)

b = []

for i in a:

    b.append(math.sin(i/10)*2+x[:,1][i])

plt.scatter(a,b,color = "red")

plt.plot(a,b,color = "green")

plt.show()